Cómo la IA está redefiniendo el marketing en el sector iGaming

La adquisición impulsada por IA avanza rápidamente

Uno de los temas clave de la sesión fue la velocidad con la que las herramientas de IA están transformando las estrategias de adquisición impulsada por IA en el sector iGaming y está redefiniendo rápidamente el sector.

“Cada tres meses, la IA hace algo nuevo que antes parecía imposible”, dijo Frederico Camara, representante de Alts Digital y Aposta Legal. “Ahora los equipos pueden crear contenido, visuales, configurar campañas y dejar que los algoritmos las optimicen casi automáticamente.”

Camara explicó que muchas compañías ya están reduciendo la dependencia de grandes equipos operativos, ya que la automatización impulsada por IA se vuelve más eficiente en pujas, gestión de campañas y producción de contenido.

Según él, el rol de los equipos humanos se está desplazando hacia la planificación estratégica, la arquitectura de campañas y la supervisión del rendimiento, más que hacia la ejecución manual.

La supervisión humana sigue siendo esencial

A pesar de la rápida evolución de los sistemas de IA, los panelistas subrayaron repetidamente que la experiencia humana sigue siendo crítica.

“La supervisión humana no va a desaparecer”, dijo Julia Logan, Co-Fundadora y Directora Digital en AICT Media. “La persona que supervise la IA debe comprender todo el proceso de negocio y saber exactamente qué busca lograr la empresa.”

Logan enfatizó que los sistemas de IA mal guiados suelen producir resultados mediocres o ineficaces, especialmente en industrias complejas como iGaming.

Efe Baysal, Industry Manager en Match2One, también sostuvo que la IA funciona mejor cuando se combina con un fuerte aporte humano y análisis de datos.

“Necesitamos estrategias adecuadas de entrada y salida”, explicó Baysal. “La IA no puede operar completamente sola. Los humanos aún deben guiar la dirección e interpretar los resultados.”

Shahar Attias, CEO en Hybrid Interaction, llevó la discusión más allá al sugerir que la industria se acerca a la era del “unicornio de una sola persona”.

“La tecnología ya existe para que una sola persona construya casi todo un negocio usando IA”, dijo Attias. “Contenido, SEO, CRM, desarrollo de plataformas, automatización — la mayoría ya se puede hacer.”

El SEO no está muerto, pero ha cambiado por completo

Otro tema importante fue el impacto de los resultados de búsqueda generados por IA y los modelos de lenguaje en las estrategias de SEO.

“El SEO está lejos de estar muerto”, afirmó Julia Logan. “El SEO sigue redefiniéndose. Simplemente estamos entrando en otra fase de evolución.”

Logan se refirió a los recientes cambios en los motores de búsqueda y a la creciente importancia de optimizar contenido no solo para rankings tradicionales, sino también para resúmenes generados por IA y búsquedas conversacionales.

Assaf Stieglitz, Fundador de YZFOX OU, sostuvo que el panorama del SEO en iGaming ha cambiado fundamentalmente.

“Lo que conocíamos como SEO en los últimos veinte años ya está muerto”, dijo Stieglitz. “Ahora se trata de datos, autoridad y de ser citado por resúmenes de IA y modelos de lenguaje.”

También criticó la calidad decreciente de algunos resultados de búsqueda, argumentando que el mayor enfoque de Google en IA ha permitido que sitios de baja calidad o manipulativos ganen visibilidad más fácilmente.

La búsqueda con IA requiere nuevas estrategias

Aris Vrakas, Fundador y CEO de RankBee AI, destacó varios cambios tácticos que las empresas deben adoptar para seguir siendo competitivas en entornos de búsqueda impulsados por IA.

“Las auditorías técnicas tradicionales ya no funcionan”, explicó Vrakas. “Muchas empresas aún tienen problemas técnicos que impiden que los bots de búsqueda de IA comprendan correctamente su contenido.”

Vrakas también señaló que el SEO impulsado por IA ahora permite a las empresas simular resultados de rendimiento antes de publicar contenido.

“Con la simulación de IA, ya no necesitas adivinar”, dijo. “Puedes predecir si el contenido funcionará antes de que salga en vivo.”

Según él, el SEO moderno se centra cada vez más en conceptos, autoridad y relevancia contextual, más que en palabras clave.

La hiperlocalización se convierte en ventaja competitiva

El panel también exploró cómo la IA está permitiendo estrategias de localización a gran escala en múltiples regiones y audiencias.

“No puedes crear contenido para cada país usando un enfoque genérico”, explicó Vrakas. “Cada mercado requiere diferentes temas, tendencias, métodos de pago, regulaciones y referencias culturales.”

Frederico Camara agregó que la localización es especialmente importante en América Latina, donde países que comparten el mismo idioma aún requieren estilos de comunicación altamente adaptados.

“México, Perú, Ecuador y Chile hablan español, pero las diferencias son completamente distintas”, dijo Camara. “La IA todavía tiene dificultades para comprender plenamente esas diferencias culturales.”

Según los ponentes, el éxito en localización depende cada vez más de combinar la escalabilidad generada por IA con editores experimentados que comprendan profundamente a las audiencias locales.

“No necesitamos redactores junior”, añadió Camara. “Necesitamos editores experimentados que sepan qué conecta realmente con la gente.”

Medir el ROI de la IA se convierte en prioridad

A medida que las empresas continúan invirtiendo fuertemente en iniciativas de IA, los panelistas debatieron cómo medir adecuadamente el retorno de inversión.

“El peligro con la IA es que las empresas inicien proyectos porque parecen emocionantes, no porque generen valor”, señaló el moderador Viorel Stan.

Shahar Attias argumentó que las compañías deben enfocarse en mejoras de eficiencia medibles en lugar de adoptar IA solo por moda. “Si tu implementación de IA no mejora la eficiencia de manera dramática, probablemente no sea una buena implementación”, dijo Attias.

Mientras tanto, Efe Baysal advirtió que modelos de atribución inexactos pueden distorsionar las mediciones de ROI en campañas de adquisición.

“No puedes medir el ROI correctamente si tu modelo de atribución está roto”, explicó Baysal. “Las empresas necesitan modelos de atribución basados en datos o multitouch para entender el valor real de cada canal.”

¿Construir o comprar? Decisiones estratégicas sobre IA

Hacia el final de la sesión, los ponentes discutieron si las empresas deberían construir sistemas de IA propios o confiar en soluciones externas.

“Construimos nuestras propias herramientas internamente”, explicó Julia Logan. “Pero la pregunta importante es si las soluciones existentes realmente se ajustan a las necesidades de tu negocio.”

Aris Vrakas sugirió que la flexibilidad y adaptabilidad son más importantes que la propiedad en sí.

“Todo cambia cada tres meses”, dijo. “Tus sistemas deben ser modulares para integrar rápidamente mejores soluciones cuando aparezcan.”

Assaf Stieglitz argumentó que las empresas deberían construir sus propias herramientas de IA solo cuando posean datos únicos o una ventaja competitiva genuina.

“Si tienes datos únicos o una receta secreta, entonces construye sobre eso”, explicó Stieglitz. “De lo contrario, comprar puede ser más eficiente.”

Autoridad y confianza marcarán el futuro de la búsqueda con IA

La sesión concluyó con un debate sobre la autoridad de marca y la visibilidad en búsquedas generadas por IA.

“Todo se trata de autoridad”, dijo Stieglitz durante la sesión de preguntas y respuestas. “Los sistemas de IA evalúan cada vez más si las marcas, equipos y sitios web parecen legítimos y confiables.”

Aris Vrakas agregó que las empresas deben monitorear activamente la suplantación de marca y la desinformación en entornos de búsqueda con IA. “Si la IA duda de tu marca, simplemente no te recomendará”, advirtió Vrakas.

Al finalizar el panel, los participantes coincidieron en que la IA ya no es una herramienta experimental en iGaming, sino una capa operativa central que está transformando rápidamente las estrategias de adquisición, retención, SEO y desarrollo de productos en toda la industria.