Desarrollado sobre FTML, la plataforma de aprendizaje automático patentada de Fast Track, el modelo utiliza siete submodelos para analizar el comportamiento de los jugadores y realizar predicciones precisas adaptadas a la base de jugadores de cada operador. El sistema se entrena continuamente con datos en vivo, lo que garantiza que las predicciones se mantengan relevantes y efectivas a lo largo del tiempo.

El modelo permite a los operadores identificar a los jugadores en riesgo de abandonar el club desde el primer día de inactividad, lo que apoya estrategias de retención más proactivas y eficientes.

El Modelo de Abandono ya lo utilizan varios socios de Fast Track y está totalmente integrado en los flujos de trabajo principales de la plataforma. Una vez activado, los operadores reciben información clara y práctica sobre qué jugadores tienen más probabilidades de abandonar, junto con recomendaciones basadas en datos sobre el momento oportuno y los niveles de incentivos para la reactivación.

“La pérdida de jugadores es uno de los casos de uso más impactantes de la IA en la interacción con los jugadores”, afirmó Simon Lidzén , cofundador y director ejecutivo de Fast Track . “Con este modelo, los operadores pueden centrar sus esfuerzos donde más importa: en los jugadores que realmente corren riesgo, con la oferta adecuada en el momento oportuno. Es un enfoque más inteligente y rentable para la retención”.

El modelo Churn aborda un desafío común en la industria (el uso excesivo de bonificaciones por reactivación) al ayudar a los equipos a brindar incentivos más relevantes y oportunos basados ​​en conocimientos predictivos, no en conjeturas.

Para apoyar el lanzamiento, Fast Track organizará un seminario web en vivo el jueves 10 de julio de 2025 a las 16:00 CEST , que ofrecerá un recorrido por el nuevo modelo de abandono y sus aplicaciones prácticas.