“El estado de la IA en el juego 2026” fue publicado el jueves. El informe ofrece una visión general de los niveles actuales de adopción y señala las brechas que deben abordarse. El documento de 113 páginas fue elaborado por el Instituto Internacional de Juego de la UNLV (IGI) en colaboración con KPMG LLP, firma estadounidense de auditoría, impuestos y consultoría. El informe se centra en el uso responsable de la IA.

“Estamos en un punto de inflexión con la IA, y hasta ahora no existía una base rigurosa e independiente para comprender dónde se encuentra la industria del juego”, señaló Kasra Ghaharian, director de investigación del IGI y editor en jefe del informe.

“El informe El estado de la IA en el juego está diseñado para llenar ese vacío, sirviendo como recurso esencial para operadores, reguladores, investigadores y todos los actores que navegan la adopción, el retorno de inversión y la integración responsable de la IA en la industria del juego”, agregó Ghaharian.

Preocupaciones de la industria sobre la IA 

Los recientes ciberataques a empresas de casinos en Las Vegas podrían estar influyendo en la visión de la industria sobre la IA. Una encuesta preguntó a las compañías: “¿Qué les quita el sueño?”

“Las preocupaciones sobre ciberseguridad pueden estar en primer plano debido a incidentes recientes de alto perfil en la industria, incluidos ataques que afectaron a MGM Resorts, Caesars Entertainment, Boyd Gaming y Wynn Resorts”, señala el informe. Las empresas encuestadas representaban un sector global, con un 38% con presencia en Norteamérica.

Las compañías están más preocupadas por la vulnerabilidad de los sistemas de IA que por los efectos en los jugadores.

Conclusiones clave

Ambiciones/estrategia: La mayoría de las empresas de juego tienen ambiciones estratégicas para la IA, pero la infraestructura y la experiencia deben ponerse al día para escalarla.

Brecha de gobernanza: Solo una de cada cinco compañías tiene roles dedicados a la gobernanza de IA; pocas planean contratar para estos puestos y la mayoría carece de prácticas establecidas o están en etapas iniciales.

IA generativa, no agentes: Más del 80% de las empresas usan IA generativa, pero la adopción de agentes de IA está muy por detrás de las tendencias empresariales generales. La sensibilidad de las operaciones de juego exige un enfoque prudente.

Regulación desalineada: Reguladores y operadores discrepan sobre dónde se usa la IA; los reguladores no confían en sus capacidades de supervisión y no creen que la industria pueda autorregularse.

Innovación en crecimiento: La investigación académica, las solicitudes de patentes, el desarrollo de productos y los debates en conferencias están aumentando, lo que indica un impulso creciente aunque la adopción en las empresas siga siendo desigual.

El informe concluye que la reducción de costos es el principal motor de adopción de IA, pero las empresas tienen dificultades para lograr retorno de inversión. Muchas ni siquiera están preparadas para evaluar los ahorros. “La mayoría de los encuestados reportó ahorros mínimos o nulos atribuibles a la IA”, señala el documento.

Las operaciones de juego online están más adelantadas que sus pares en la adopción de IA. La brecha de gobernanza y la desconexión entre reguladores y empresas fueron identificadas como problemas.

El crecimiento limitado de puestos específicos para supervisar el uso de IA dificultará el desarrollo de estrategias responsables.

“Muchas compañías avanzan más rápido en la adopción de IA que en los controles necesarios para gestionarla”, afirmó Rick Arpin, editor ejecutivo del informe y líder de Gaming en KPMG U.S. “Aquellas que aborden esto ahora estarán mejor posicionadas para obtener valor y evitar riesgos innecesarios.”

El informe también describe la actitud de los reguladores, que tratan la IA como otra tecnología a monitorear. Falta experiencia entre ellos.

Simo Dragicevic, editor ejecutivo y cofundador de AiR Hub, señaló: “La desconexión entre reguladores e industria que descubrimos es uno de los hallazgos más relevantes de este informe. Los reguladores creen que carecen de capacidad para supervisar adecuadamente cómo se usa la IA por parte de los licenciatarios, y los datos confirman que a menudo tienen una visión incompleta. Mientras tanto, las prácticas de IA responsable en la industria son incipientes en el mejor de los casos. A medida que la IA se integre más profundamente en las operaciones, esta brecha de supervisión será cada vez más urgente de abordar.”

Riesgos asociados al uso de IA 

Una sección del informe dedicada a la IA responsable analiza daños atribuidos total o parcialmente a la inteligencia artificial.

“La IA responsable consiste en usar la IA de manera legal, consciente de los riesgos, transparente y responsable a lo largo de su ciclo de vida, con especial atención a la prevención de daños y la supervisión humana. Los principios de IA responsable están evolucionando de buenas prácticas hacia requisitos regulatorios”, señala el prefacio de la sección.

Una tabla dentro de la sección enumera 31 incidentes en todo el mundo relacionados con la IA en la industria del juego. Algunos ocurrieron en EE. UU., pero la mayoría en otros países.

Los autores reconocen que la prueba de daño y responsabilidad puede seguir siendo incierta en los casos listados, y continúan desarrollando métodos para informar sobre daños vinculados a la IA.

Los ciberataques a MGM, Caesars y otros operadores de casinos en Las Vegas no figuran en esa lista. Pero sí se incluye un incidente en Reno, donde un error en el software de reconocimiento facial provocó un arresto.

También se menciona una demanda contra operadores de hoteles-casinos que usaban un algoritmo de precios compartido. La demanda involucraba acusaciones de fijación de precios en torno a la plataforma conocida como Rainmaker. Los hoteles de Las Vegas utilizaban esta tecnología, que alteraba la oferta y la demanda para fijar precios de habitaciones.

Uso de IA para estudiar temas de juego 

El informe también incluye información sobre temas de juego y el uso de IA para analizarlos. El número de publicaciones sobre cada tema se muestra en un gráfico del estudio.

En sus inicios, la IA se utilizaba principalmente para estudiar el póker, pero en 2017 las apuestas deportivas se convirtieron en el tema principal. Dentro de las apuestas deportivas, el fútbol fue el más común. Solo en 2023 el juego problemático se convirtió en un tema más frecuente.

Ejemplos de títulos de publicaciones sobre IA y fútbol incluyen: “A Systematic Review of Machine Learning in Soccer Betting: Techniques, Challenges, and Future Directions” y “Real-Time Football Match Prediction Platform.”

Uno de los títulos citados sobre juego problemático fue: “Online Problem Gambling: A Comparison of Casino Players and Sports Bettors via Predictive Modeling Using Behavioral Tracking Data.”