¿En qué conjuntos de datos se apoyarán en gran medida las casas de apuestas en 2024?
Es imprescindible contar con conjuntos completos de datos de usuarios finales para identificar patrones y tendencias, incluso cuando se analizan datos en juego. Una vez establecidos y comprendidos, los proveedores pueden adaptar los algoritmos para ofrecer más oportunidades de apuestas o adaptar sus modelos para maximizar los ingresos.

Desde una perspectiva de responsabilidad, la utilización de datos de responsabilidad en tiempo real permite a las casas de apuestas intercambiar eventos automáticamente sin ajustes manuales por parte de los comerciantes, lo que resulta en un proceso más fluido y eficiente. Esto mide las pérdidas potenciales automáticamente y reduce la erosión de los ingresos.

El análisis de estos vastos conjuntos de datos impulsa la evolución continua del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que pueden generar modelos predictivos para el rendimiento de los jugadores y los resultados de los partidos. Esto nuevamente mejora la experiencia general, brindando a los apostadores selecciones listas para usar y haciendo gran parte del trabajo pesado en términos de investigación.

¿Hay algún deporte en particular en el que el uso de datos mejore la experiencia del apostador?
Los datos siempre han sido fundamentales para cualquier casa de apuestas, y el fútbol americano, el baloncesto y el béisbol requieren una gran cantidad de datos y cuentan con amplias estadísticas disponibles. El fútbol americano en particular es un excelente ejemplo de cómo los datos mejoran la propuesta de apuestas. Es un juego muy táctico donde mercados como las yardas aéreas y terrestres, la calificación del mariscal de campo y más juegan un papel importante en la formulación de la oferta de apuestas.

Los deportes en los que los diferenciales tienden a ver una gran cantidad de acción dependen en gran medida de estos conjuntos de datos. Ahora estamos viendo que estos datos se vuelven más influyentes en toda Europa, tras un énfasis anterior en los principales deportes estadounidenses. xG, o goles esperados, se está convirtiendo ahora en uno de los principales puntos de datos que los apostadores deben analizar al realizar sus apuestas.

La latencia ultrarrápida es importante para garantizar que los datos se entreguen de manera oportuna para las apuestas en juego. ¿Qué mejoras se pueden hacer aquí?
Los principales proveedores de datos de la industria se han superado año tras año para obtener derechos sobre las ligas y competiciones deportivas más importantes del mundo, lo que les permite ofrecer datos donde la actividad de apuestas será alta.

Esta responsabilidad conlleva la expectativa de los apostantes de ofrecer los datos más rápidos y confiables del mercado. Los operadores todavía tienen trabajo por hacer para ofrecer los conjuntos de datos más fiables. Se pueden obtener beneficios teniendo más ojeadores en las sedes y menos dependencia de la transmisión. También debería haber un enfoque más sensato a la hora de comercializar datos y garantizar que los socios apoyen el propósito de los datos.

La exploración de datos es vital para recuperar datos. ¿Qué papel puede desempeñar la tecnología a la hora de ofrecer cifras y estadísticas mejoradas?
Creo que la tecnología se utilizará cada vez más para ofrecer ofertas de apuestas. La recopilación automatizada de datos, el procesamiento de datos en tiempo real, las herramientas de visualización de datos, la visión por computadora y la tecnología de sensores verán un rápido alejamiento de las operaciones manuales y proporcionarán datos más ricos y confiables a mayor velocidad.

Tradicionalmente, los compiladores de probabilidades se basaban en datos históricos y en su instinto para fijar los precios. En tiempo real, la IA y el ML pueden procesar una enorme cantidad de datos de diversas fuentes, incluidas estadísticas de los jugadores, rendimiento del equipo, condiciones climáticas y más.

Esto permite realizar cuotas y predicciones más precisas, lo que supone una victoria para la casa de apuestas a largo plazo. Los modelos de predicción basados en IA pueden tener en cuenta muchas variables que los humanos podrían pasar por alto. Por ejemplo, al predecir el resultado de un partido de la NFL, la IA puede considerar las lesiones de los jugadores, el desempeño reciente del equipo e incluso la hora del día en que se juega el partido. Estos conocimientos conducen a cuotas más precisas, lo que proporciona a las casas de apuestas y a los apostadores una ventaja competitiva.