IA e mercados de previsão disputam o futuro das apostas

Mercados de previsão: uma alternativa cada vez mais relevante

Um dos eixos centrais do debate foi o crescimento dos mercados de previsão e sua capacidade de atrair novos perfis de usuários, especialmente entre as gerações mais jovens.

Aviv Sher, diretor executivo da CODERE México, destacou que parte do crescimento desses mercados está relacionada ao ambiente regulatório e a uma experiência de usuário mais simples e dinâmica.

“Não acredito que possamos dizer que não. Acho que isso faz parte da regulamentação e, na verdade, também de um bom produto que alguém está procurando”.

Sher destacou que as novas gerações buscam experiências rápidas e fáceis de utilizar, distantes de interfaces que exigem a análise de grandes quantidades de informações antes de realizar uma aposta.

“Especialmente a Gen Z ou a Geração Y procuram algo rápido, fácil e divertido”, explicou.

O executivo também considerou que os mercados de previsão e as casas de apostas esportivas poderão convergir progressivamente. Na sua opinião, a regulamentação será um fator determinante para definir como esse segmento irá evoluir.

“Acho que, em algum momento, vamos nos encontrar no meio do caminho”.

Diferentes perfis de jogadores

Jeremy Groves, diretor de operações da Evenbeter, afirmou que os mercados de previsão e as apostas esportivas podem atrair diferentes perfis de usuários.

“Do ponto de vista de uma casa de apostas esportivas, temos uma camada um pouco diferente”, destacou Groves.

Segundo explicou, os mercados de previsão podem ser atraentes para usuários interessados em resultados que são resolvidos rapidamente, como a temperatura ou o preço do Bitcoin nos próximos 15 minutos.

Em contraste, o jogador tradicional de apostas esportivas pode estudar uma competição durante vários dias antes de tomar uma posição.

“Esses jogadores podem fazer muita pesquisa sobre, por exemplo, a NFL. Eles não procuram uma microaposta que seja resolvida nos próximos 15 minutos; fazem uma aposta que só será resolvida daqui a seis dias”, explicou.

Para Groves, essa diferença demonstra que ambos os modelos podem coexistir, já que respondem a necessidades e comportamentos distintos.

A IA busca se tornar a nova interface

A conversa avançou posteriormente para a inteligência artificial e seu potencial para transformar a relação entre operadores e usuários.

Sher explicou que as plataformas de mensagens e a IA conversacional terão um papel cada vez mais importante no negócio.

“Definitivamente, WhatsApp, Messenger e a IA estarão cada vez mais no núcleo do nosso negócio”, afirmou.

No entanto, advertiu que a utilização de interfaces conversacionais para realizar apostas ainda enfrenta importantes obstáculos regulatórios.

“Continuamos precisando lembrar que somos um operador fortemente regulamentado”, destacou Sher.

Nesse sentido, explicou que uma simples conversa não necessariamente fornece as evidências necessárias para demonstrar qual aposta um usuário realizou e qual foi exatamente o resultado contratado.

“Precisamos das evidências, precisamos que seja mais robusto”.

Sher considerou que a IA já desempenha um papel importante em outras áreas do negócio, desde o desenvolvimento de produtos até as operações e o atendimento ao cliente, mas ainda não está preparada para substituir completamente as interfaces tradicionais de apostas.

“Acho que a interação direta com o cliente ainda não está nesse ponto”, afirmou.

Personalização e retenção, dois objetivos-chave

Outro dos pontos destacados durante a conferência foi a capacidade da IA de personalizar a experiência de cada usuário.

Jeremy Groves explicou que a tecnologia pode utilizar informações sobre os hábitos de jogo para exibir conteúdos mais relevantes de acordo com o momento e as preferências do usuário.

“Se você gosta de jogar um determinado tipo de jogo durante o fim de semana, mas outro durante a semana, a IA ajudará a mostrar o conteúdo que seja relevante de acordo com a hora do dia ou o dia da semana”, explicou.

Para Groves, essa personalização pode ter um impacto direto sobre a retenção e o valor do ciclo de vida do cliente.

No caso dos mercados de previsão, Sher também destacou que a IA poderia facilitar a criação de contratos de resolução rápida, especialmente vinculados a ativos como o Bitcoin.

O executivo ressaltou que a automação será necessária para gerenciar mercados que exigem a geração contínua de novos contratos e preços.

Encontrar valor antes de apostar

A IA também poderia modificar a jornada tradicional do apostador. Sher afirmou que o futuro da experiência não necessariamente começa em uma casa de apostas, mas na busca por uma oportunidade de valor.

“Toda a experiência de apostas começará por encontrar a vantagem”.

A partir daí, o usuário poderia selecionar onde realizar a aposta, comparar odds entre plataformas ou recorrer diretamente a um operador com o qual já esteja familiarizado.

Nesse cenário, a IA atuaria como uma camada de descoberta, recomendação e personalização que conecta o usuário a diferentes alternativas.

Essa visão também coloca em primeiro plano uma questão central para Bar Worcel, cofundador e diretor executivo da TipMaster: a necessidade de que a evolução tecnológica seja acompanhada por maior transparência e ferramentas que permitam aos usuários avaliar as informações disponíveis. O executivo destacou que, à medida que as experiências de apostas incorporarem recomendações baseadas em IA e novas interfaces conversacionais, “a transparência e o desempenho verificado serão mais importantes do que nunca”.

Onde os operadores deveriam investir?

Diante da necessidade de definir prioridades de investimento, os participantes debateram se os operadores deveriam concentrar seus recursos em mercados de previsão, IA conversacional ou novas interfaces.

Groves afirmou que a IA pode contribuir para reduzir os custos de aquisição de jogadores ao apresentar conteúdos mais relevantes para cada perfil.

“A IA ajudará a reduzir os custos de aquisição de jogadores e permitirá exibir conteúdos específicos para o caso de uso de cada jogador”, afirmou.

Segundo explicou, em vez de oferecer uma interface genérica com jogos que o usuário provavelmente nunca utilizará, os operadores poderão utilizar a IA para selecionar e priorizar as opções mais relevantes.

Por outra perspectiva, Sher considerou que os operadores já contam com produtos regulamentados e consolidados, portanto, podem observar como os mercados de previsão evoluem antes de realizar grandes investimentos.

No entanto, advertiu que adiar demais as decisões poderia representar uma desvantagem competitiva.

“Quem ganhar a corrida da IA pode ganhar o jogo inteiro”.

O executivo acrescentou que a tecnologia necessária para desenvolver mercados de previsão não seria necessariamente o maior desafio para operadores com recursos suficientes. O verdadeiro diferencial poderia estar no desenvolvimento de ferramentas de IA antes dos concorrentes.

A interface dominante em 2028

A conferência terminou com um olhar para setembro de 2028 e uma pergunta sobre qual interface o jogador médio utilizará: um aplicativo tradicional de apostas esportivas, um mercado de previsão ou um sistema baseado em IA conversacional.

Jeremy Groves advertiu que os mercados de previsão poderiam encontrar limites na quantidade de contratos que podem oferecer.

“Nos mercados de previsão, só é possível criar uma determinada quantidade de contratos de sim ou não”, destacou.

Ao mesmo tempo, ressaltou que a combinação entre IA e redução de fricções poderia ser determinante para atrair novos usuários.

“Acho que é uma combinação de IA e redução da fricção para o usuário, sempre mantendo-se dentro dos limites da regulamentação”.

Bar Worcel contribuiu para essa discussão com uma perspectiva centrada na evolução da experiência do usuário. Para o cofundador e CEO da TipMaster, o desafio não está apenas em acelerar o momento em que uma aposta é realizada, mas em transformar a maneira como os usuários descobrem informações, identificam oportunidades e tomam decisões. Essa visão está alinhada com a abordagem da TipMaster, que busca utilizar dados de desempenho verificado para ajudar os apostadores a determinar quais fontes e previsões podem ser confiáveis.

Sher, por sua vez, adotou uma posição mais conservadora em relação ao futuro das casas de apostas esportivas.

“O núcleo continuará sendo o mesmo”.

Segundo explicou, embora novas camadas, ferramentas de IA, tipsters e outros formatos possam ser incorporados, o modelo central das apostas esportivas provavelmente continuará vigente devido ao perfil dos usuários que atualmente geram a maior parte das receitas.

No entanto, também reconheceu que os mercados de previsão podem se beneficiar de uma percepção de maior transparência e confiança entre determinados públicos.

Rentabilidade e regulamentação definirão a competição

Na parte final do debate, os painelistas identificaram os indicadores que observarão para determinar qual modelo está ganhando espaço até 2028.

Sher apontou a rentabilidade, a liquidez e o crescimento do GGR como variáveis fundamentais.

“Para mim, continuará sendo importante o quão rentáveis serão essas empresas à medida que o GGR crescer”.

Também destacou o papel que a evolução regulatória terá nos Estados Unidos, onde os mercados de previsão estão em plena expansão.

Groves concordou que a rentabilidade e a capacidade de gerar recorrência serão fundamentais. Nesse sentido, afirmou que a retenção é um dos indicadores mais importantes para determinar se uma plataforma realmente oferece valor ao usuário.

“A retenção é tudo”.

O debate deixou, assim, um cenário em que casas de apostas esportivas, mercados de previsão e inteligência artificial não necessariamente precisarão competir por ocupar espaços completamente separados. A próxima geração de plataformas poderá combinar elementos dos três modelos, enquanto a regulamentação, a liquidez, a personalização e a capacidade de reduzir a fricção definirão quais interfaces conseguirão se consolidar.

Veja a conferência completa: