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Gaming

Fast Track lança novo Modelo de Previsão de Churn com IA

Quarta-feira 02 de Julho 2025 / 12:00

2 minutos de lectura

(Malta).- A Fast Track acaba de lançar um novo Modelo de Previsão de Churn baseado em inteligência artificial, agora disponível para todos os parceiros através de sua plataforma de CRM. Com ele, os operadores conseguem identificar jogadores com risco de churn já no primeiro dia de inatividade, uma virada de jogo para estratégias de retenção mais proativas e eficientes.

Fast Track lança novo Modelo de Previsão de Churn com IA

Desenvolvido na plataforma de machine learning da Fast Track, a FTML, o Modelo utiliza sete submodelos para analisar o comportamento dos jogadores e fazer previsões precisas, personalizadas para a base de cada operador. E como aprende continuamente com dados em tempo real, as previsões se mantêm atualizadas e eficazes com o tempo.

Vários parceiros da Fast Track já estão usando o Modelo, que vem totalmente integrado aos fluxos de trabalho da plataforma. Depois de ativado, os operadores têm acesso a insights claros sobre quais jogadores estão em risco, com recomendações inteligentes sobre o melhor momento e nível de incentivo para reativação.

“O churn é um dos casos de uso mais poderosos da IA para engajamento de jogadores”, comenta Simon Lidzén, Cofundador e CEO da Fast Track. “Com esse Modelo, os operadores conseguem focar onde realmente importa oferecendo a proposta certa, no momento certo, para quem realmente está em risco. É uma forma mais inteligente e econômica de trabalhar retenção.”

O Modelo também ajuda a resolver um desafio recorrente na indústria: o uso excessivo de bônus de reativação. Em vez de agir com base em suposições, os operadores agora podem aplicar incentivos relevantes e no timing certo, com base em dados reais.

Para marcar o lançamento, a Fast Track vai realizar um webinar ao vivo na quinta-feira, 10 de julho de 2025, às 16h CEST, apresentando o Modelo e suas aplicações práticas. Garanta sua vaga aqui.

Categoría:Gaming

Tags: Fast Track,

País: Malta

Región: EMEA

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